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L'epistemologia informatica è il ramo di epistemologia, delle epistemologie disciplinari, che è progettato per studiare l'informatica come Scienza per determinare la sua epistemologia, cioè, in primo luogo il suo oggetto (s), i suoi principi, i suoi concetti fondamentali, le teorie e risultati, cioè quello che costituisce, e in secondo luogo i suoi metodi di costruzione di nuove conoscenze, il processo di inferenza e l'emergere di nuovi concetti, elementi responsabili del suo sviluppo, e, infine, i suoi fondamenti, le sue origini, la sua portata oggettiva, vale a dire quello che giustifica il concerto di Scienza^..

L'epistemologia della scienza informatica cerca di rispondere ad alcune domande, ripetendo il processo Jean-Louis Le Moigne :

• Sembra? (Questione epistemologica)

• informatica per sapere come portare o causare il suo scopo? (Questioni metodologiche)

• elaborazione dei risultati come validi?

Oggetti di informatica

All'incrocio di definizioni di dati informatici da autori moderni, tre appaiono gli elementi. Non uno, ma tre, uno non sembra sufficiente, la presenza di altri sembrava necessario per definire il tutto. E 'nell'ordine dai più astratti ai concreti, i seguenti concetti:

• il concetto di Informazioni,

• il concetto di algoritmo e

• il concetto di macchina.

F. Varennes dà una definizione di  informatica  come scienza di elaborazione delle informazioni con una macchina dove ci sono questi tre termini.

Algoritmi

Tra  gli obiettivi principali del calcolo il più ovvio è l'algoritmo. La scienza della sistematica dei processi di risoluzione, attraverso il calcolo di un problema. Una scienza correlato al verbo fare. Termini di trasformazione, informatica, automazione, processo ... sono a volte utilizzati.

Per O.D. Knuth, Scienza informatica avrebbe dovuto sapere "algoritmica". Tuttavia, gli algoritmi esistevano prima dell'avvento del computer, prima della comparsa delle prime macchine e sono considerati  indipendentemente dall'esistenza di queste macchine. E' un argomento che molti considerano possa far parte della matematica (cioè, non introduce un nuovo paradigma scientifico, avendo la stessa epistemologia matematica).

Se l'informatica non è solo algoritmo, si deve ancora vedere la pervasività di questo concetto in tutti i rami di informatica (come spesso come la nozione di lingua). Strati più bassi delle macchine, ai più alti astrazioni del concetto di problema, ci sono algoritmi. La macchina è un algoritmo di fisica (elettronica), un problema o una classe di problemi è considerato nei confronti di algoritmi.

Informazioni

Dobbiamo essere più precisi, vi è una scienza delle informazioni, non informatica , una scienza dell'informazione e della comunicazione, anche. Ciò che caratterizza la informatica è in informazioni digitali, digitale e in qualche modo astratto e simbolico (che è uno dei suoi punti di forza). Questo non è più una informazione analogica. Secondo Von Neumann  il successo insolente della tecnologia dell'informazione, viene soprattutto per il passaggio da un mondo analogico al mondo digitale: Nella riduzione, all'infinito, il rapporto segnale / rumore / segnale. Nel mondo analogico, i guadagni di un segnale / rumore sono sempre più costosi per forza come si progredisce, nel mondo digitale, è vero il contrario.

Se il concetto di codifica, la rappresentazione delle informazioni è spesso presente in informatica, è spesso omesso, in quanto implicita, come se non fosse necessario specificare in particolare.

In inglese, due parole sono usate per il nome informatica  ('informatica' il termine non è utilizzato, era originariamente il nome di una società, può essere utilizzato solo quando questo termine è caduta in pubblico dominio^[7]):

• "Computer Science", il più usato, sostenendo il termine di scienza e sottolinea che il suo scopo dovrebbe essere, se prendiamo il termine letteralmente, la macchina, e la mente.

• "Trattamento dei dati", o scienza del trattamento dei dati, ossia la scienza della elaborazione delle informazioni.

O.D. Knuth nella sua ricerca di un nome per informatica , questa particolare riguardo alle informazioni critiche il termine francese. "Computer Science è conosciuto come" informatica "in altre lingue: francese, tedesco, e diversi, di ricercatori americani sono stati riluttanti ad abbracciare perché sembra che al termine posto un'enfasi eccessiva sulle cose che i computer MANIPULATO piuttosto che sul processo di gestione .

Macchine

Il termine "computer science" mette la macchina nel centro di computer come il principale oggetto di studio di questa scienza giovane. Questa scelta pone una serie di recensioni:

• E 'troppo spazio per alcuni, come Dijkstra"Computer Science non è più sui computer di astronomia Telescope è circa."

• Si tratta di una fonte di stima, per gli altri perché questo tende a ridurre la tecnologia informatica.

Tuttavia, i computer hanno davvero iniziato con l'avvento delle prime macchine, e la sua crescita seguito l'ascesa delle macchine. Dimenticate la macchina sembra essere un grave errore per capire l'epistemologia della scienza informatica.

Una delle ragioni per l'importanza del computer macchina è, per alcuni, che nessuna macchina, l'informatica rimane una formale e, quindi, una scienza che può essere memorizzato come un discipline della matematica. Con l'arrivo della macchina è l'introduzione, l'emergere di una vera e propria scienza formale, che osserviamo il confronto e formale / reale. E 'il confronto tra la scienza teorica e realizzazione pratica, che ricorda dualità tra algoritmi e di programmazione, tra Macchina di Turing e Architettura di Von NeumannTra teoria della complessità e il benchmarking ...

Sulla macchina parola, altri preferiscono il termine computer, ma se si guarda troppo largo, l'altro è forse troppo stretta.

Se la macchina di riferimento non è costante in informatica, vi è una preoccupazione diffusa implicita per quanto riguarda il rapporto con la realtà che l'esistenza della macchina richiede. Per esempio, gli algoritmi sono spesso impostato come limite di complessità degli algoritmi lineare o quadratica, che è quello che è ragionevole per l'esecuzione su una macchina. Inoltre, rimanendo algoritmi polinomiali sono ritenuti costosi, e algoritmi di approssimazione possono essere cercati. Al di là di nuovo, a rispettare la complessità della classe esponenziale del problema è eufemisticamente chiamato "hard", che significa non realistico.

Mezzi di informatica

Voto da alcuni come la scienza formale, la tecnologia preventivo di informazioni da intellettuale puro costrutti in cerca coerenza, l'efficienza, l'eleganza delle sue produzioni^.

L'esistenza di macchine, introdotto dal confronto con la realtà, due spine sostenere lo sviluppo delle informazioni:

• Una delle principali cause della IT, è la gara per l'efficienza, si dovrebbe sempre cercare di andare più veloce, meno costoso ... Questo apre nuovi orizzonti. E 'una gara prima, guidata anche dalle conseguenze del Legge di Moore (Raddoppio della capacità delle macchine ogni 18 mesi), che continuamente ampliato i campi di applicazione di informatica ^.

• il computer altro motore sta cercando di fare, almeno così come l'intelligenza umana. E 'l'Intelligenza Artificiale O alcune di queste produzioni. Ciò presuppone, o l'ipotesi che l'esperto sa cosa fare "a mano", il computer può automatizzare con l'eventuale assistenza di esperti per spiegare l'algoritmo utilizzato implicito o inconscio dal perito.

I progressi tecnologici al di fuori del computer, elettronica, ad esempio per la pratica, la matematica, per esempio, gli aspetti formali, ma a volte anche in meccanica quantistica e biologia cellulare, sono spesso la causa del progresso del computer. La doppia natura, la scienza / tecnologia dei computer, gli permette di progredire su entrambi i fronti. I computer sono anche strettamente legati alla scienza e la tecnologia del suo tempo in entrambe le direzioni, come un utente dei risultati delle altre scienze e della tecnologia, ma anche come fornitore di strumenti per ottenere nuovi risultati in queste altre discipline, i progressi richiesto anche dal altre scienze e tecnologie (comprese la criptografia e pre-computer sono cresciuti insieme durante gli anni della seconda guerra mondiale con la macchina Enigma e la collossus computer^[12]). Esso è investito da altre scienze e tecnologia, è banale, il computer è dovunque, benefici dai progressi fatti beneficio degli altri e gli altri del suo stesso progresso.

Metodi per la validazione di informatica

Convalida dei metodi di calcolo sono due:

• validazione formale: come le scienze formali, alcuni risultati sono formalmente dimostrata e convalidata da una lettura attenta degli elementi di prova da parte della comunità scientifica per approvare, modificare o respingerle.

• convalide pratica: più livelli di validazione sono possibili nel calcolo pratico:

  • il prova di concetto (Single effettiva attuazione)

  • il Benchmark (Test su casi di test specifici)

  • validazione da parte degli utenti (compresa la prova di scalabilità, i problemi di adozione da parte del pubblico, l'analisi di utilizzo)

Sembra che ci sia un parere piuttosto generale tra i programmatori a dire che il risultato non è ancora pienamente convalidato in quanto non vi era alcuna convalida pratico. Una grande fiducia viene posta nel confronto con la realtà.

Risultati dell' informatica

Il computer fornisce risultati per ciascun oggetto:

• gli algoritmi:

  • una serie dialgoritmi e concetti (strutture di dati,Strutture di controllo, ...) Per risolvere molti problemi

  • diverse nozioni di complessità algoritmica algoritmi per confrontarli

  • di classi di algoritmi (A seconda della complessità)

  • risultati anche sui limiti degli algoritmi, la computabilità alcuni problemi.

• Macchine:

  • macchine reali, che segue una legge di potenza (il Legge di Moore, Esponenziale), unico nella storia dell'umanità

  • modelli di macchine (Turing vs Von Neumann)

  • una teoria di macchine e paradigmi di programmazione attestante l'esistenza di una classe quasi unico di macchine e paradigmi di programmazione: la Chiesa tesi (Almeno fino al calcolo quantistico).

• Informazioni su:

  • metodi di codifica dell'informazione, formalismi (teoria dei linguaggi formale)

 

 

Modello di Boulding  

Egli è stato descritto in un articolo in Management Science a partire da aprile 1956, chiamata Teoria Generale dei Sistemi - Lo scheletro di Scienza. Questo titolo è stato tradotto da J-L Le Moigne in La teoria generale dei sistemi, la struttura della scienza.

In 1985 in Il mondo come un sistema totaleKenneth Boulding elaborato un secondo modello gerarchia sistemi a 11 livelli.

Modelli di Boulding

Livello	Modello 1956	Modello 1985
1	Tela	Sistema meccanico
2	Orologio	Cinematica del sistema
3	Termostato	sistema di feedback positivo
4	Cell	Sistema créodique
5	Impianto	Del sistema riproduttivo
6	Animal	Demografiche sistema
7	Human	Ecologica del sistema
8	Organizzazione sociale	Evolutive del sistema
9	Trascendentale sistema	Il sistema umano
10		Sistema sociale
11		Trascendentale sistema

Tela (1)  

L' tela o telaio alcuni esempi di struttura statico. A questo livello, ilanatomia sistema è descritto accuratamente.

Orologio (2)  

L'orologio è un esempio di struttura dinamico. L' cinematicaL' Fluid Dynamics eAstronomia rappresentare questo livello.

Termostato (3)  

L' termostato e governatore centrifugo di Watt sono alcuni esempi dieffetto di feedback. La trasmissione diInformazioni emerge a questo livello. L'omeostatico e cibernetica rappresentare questo livello.

Cell (4)  

L' cella è un esempio di sistema aperto. A questo livello, emerge vivente. Struttura Adattabile la sua Ambiente rappresenta questo livello.

Plant (5)  

Nell'esempio di impiantoIl sistema emergente specializzazione Funzioni e la divisione Compiti.

Animali (6)  

Persone (7)  

Organizzazione sociale (8)  

Trascendentale sistema (9)  

Introduzione Bertalanffy  

Ludwig von Bertalanffy riprende il modello di Boulding e fatto una nuova presentazione 1968 in "Teoria Generale dei Sistemi".

Gerarchia dei sistemi di

Livello	Descrizione ed esempi	Teoria e modelli
Statica delle strutture	Atomi, molecole, cristalliStrutture, biologico di microscopio e, a livello macroscopico	formule di struttura Chimica ; cristallografia ; descrizioni anatomiche
Movimenti di orologeria	Orologi, Macchine convenzionale impianti solari	Fisica convenzionale (Meccanica di Newton oEinstein)
Meccanismi diauto	Termostato, servomeccanismiMeccanismi, omeostatico corpo	Cibernetica; Teoria Feedback e ilInformazioni
Open Systems	Fiamma, cellule e agenzie in generale	Estensione alla teoria dei sistemi fisici che si mantengono attraverso un flusso di materiale (metabolismo) L'archiviazione delle informazioni in Sequenza di DNA
Basso livello agenzie	Come gli organismi impianto : differenziazione Sistema di allevamento ("divisione del lavoro"); Distinzione tra Riproduzione e l'individuo funzionale ("traccia del germe e soma)	Teoria e modelli tendono a perdere
Animali	Aumento dell'importanza delle informazioni sul traffico (modificando recettori, nervoso ; Apprendimento; Precoce coscienza.	Inizi della teoria della automi (Relazioni S-R), commenti (fenomeni Regolatori, Comportamento Self (Oscillazioni rilassata)
Maschio	Simbolismo, Passato e futuro, e il mio mondo consapevolezza di sé. Conseguenze: comunicazione da parte lingua	teoria emergenti del simbolismo
Socio-culturali	Popolazioni e gli organismi (umani compresi); comunità simbolicamente determinato (culture) Negli esseri umani solo	Statuti Statistiche e forse dinamico popolazione dinamica, Sociologia, EconomiaForse Storia. Top della teoria dei sistemi culturali.
Sistemi simbolici	Lingua, logica, Matematica, Scienza, Arte, morale	Algoritmi simboli (matematica, grammatiche), "giocando"Come in Arti Visive, musica

Modello Le Moigne  

Sistema passivo (1)  

Active System (2)  

sistema regolato (3)  

Informazioni di sistema (4)  

Sistema decide (5)  

negozi di sistema (6)  

sistema di coordinate (7)  

Auto-organizzazione del sistema (8)  

S'autofinalise sistema (9)  

Vedi anche  

Link esterni  

• (in) Copia dell'articolo originale di Kenneth Boulding.

Bibliografia  

• Jean-Louis Le Moigne, I sistemi di decisione nelle organizzazioni, 1974, PUF. (Pagina 17 ea seguito della presentazione del modello di Boulding).

• Jean-Louis Le Moigne, Teoria generale dei sistemi. Modellazione teoria, 1977, PUF. Ristampe nel 1986, 1990 e 1994. Tradotto in portoghese. (Capitolo 6, il layout del Moigne Le).

• Daniel Durand, Il sistemico, 1979, 8 edizione corretta: coll 1998, PUF,. "Che ne so io?".

• Jean-Louis Le Moigne, Modellazione di sistemi complessi, 1990, ed. Dunod. Ristampato nel 1995.

• Yves Tabourier (Prefazione di Jean-Louis Le Moigne) Dall'altra parte del MERISE, Sistemi informativi e modelli di business, 1986, ed. organizzazione.

• Ludwig von Bertalanffy, Teoria Generale dei Sistemi, 1993, Dunod.

In computer ilArchitettura è la struttura complessiva inerente ad una sistema computer, organizzazione di vari elementi del sistema (Software e / o materiale e / o umano e / o informazioni) E le relazioni tra gli elementi. Questa struttura segue una serie di decisioni strategiche prese durante il design di tutto o parte del sistema informatico, attraverso l'esercizio di una disciplina tecnica e dell'industria informatica industriale conosciuta anche come laArchitetturaE il cui capo è ilarchitetto.

La struttura di un sistema informatico è rappresentato graficamente come org, Diagrammi Flusso di lavoro o schemi entità-relazioni. Il diagramma può coprire software, un pezzo di attrezzature, rete di computer, un gruppo di macchine, un sottosistema, o tutti i dispositivi di una società di computer o di un ente.

Un diagramma dell'architettura è una prospettiva che dipende dal tuo punto di vista adottato dal suo autore, sulla base di prove che cerca di evidenziare. Il grafico omette alcuni dettagli per rendere volontariamente la prospettiva più visibili. Ci possono essere diversi schemi di architettura per il sistema stesso, come l'architettura dell'informazione, architettura di business, l'architettura dell'applicazione e architettura tecnica^[1].

Riepilogo [Nascondi] 1 Etimologia 2 Storia 3 Prospettive 3.1 Business architettura 3.2 Architettura dell'informazione 3.3 Architettura Software 3.4 Architettura Tecnica 3.5 Architettura hardware 4 Disciplina 4.1 stili e modelli 5 Esempi 6 Quadro di progettazione al computer (architettura) 7 Note e riferimenti 8 Vedi anche 8.1 Articoli correlati 8.2 Link esterni

Etimologia  

L'architettura è una parola molto popolare in informatica. E 'stata una moda a 1980-1990 dove è stato quindi considerato un buzzword. Martin Fowler nel suo libro Patterns of Enterprise Application Architecture ha detto:

"L'industria del software è brillante nella deformazione delle parole, che si estende in tutte le direzioni per dare loro una miriade di significato sottilmente contraddittori. La parola Architettura è uno che ha sofferto di più da questo fenomeno. Sono tentato di dire che Architettura è una di quelle parole altisonanti utilizzato principalmente per indicare che stiamo parlando di qualcosa di importante. Ma io mostrerà un pragmatico e non lasciare che il mio cinismo danneggiare gli interessi del mio libro :-)^[2] »

Storia  

Prospettive  

In Teoria dei SistemiA sistema è un insieme di parti e una serie di principi che, quando messi insieme formano una unità. Unità che può essere a sua volta parte di una collezione. La struttura di un sistema informatico - rappresentata graficamente - è una prospettiva, e dipende dalla prospettiva adottata, e che mette in evidenza gli elementi grafici. Si può pertanto diagrammi architettura diversi per lo stesso sistema^[1].

L'business architettura è un punto di vista attivato politiche, strategie e procedure operative all'interno di un'organizzazione ed i vari elementi del sistema informatico in relazione con loro.

L'l'architettura delle informazioni è un punto di vista acceso la classificazione organizzazione e presentazione delle informazioni all'interno di una organizzazione a seconda di come la gente interpretare, modificare o recuperare le informazioni.

L'software di architettura è un tour sulla organizzazione interna e di stratificazione e / o moduli software del sistema informatico. Le responsabilità di ciascun modulo e la natura e la struttura delle relazioni tra i moduli.

L'Architettura Tecnica è un tour per i vari hardware e le infrastrutture in cui il sistema registra computer, i collegamenti fisici e logici tra questi elementi e informazioni che circolano^[3].

L'architettura hardware è un tour sulla selezione e l'organizzazione dei vari componenti elettronici di un dispositivo di elaborazione.

Business architettura  

L'architettura descrive il business Computer ApplicationsIl principale Database il sistema informatico di un ente o società, gli usi in queste materie come parte delle attività delle istituzioni e il loro allineamento con l'organizzazione generale dell'istituzione. Visualizza Business evidenziato la storica e la fine della vita, le interfacce con elementi appartenenti a terzi, così come la possibilità di aggiungere nuovi elementi^[3].

Il diagramma dell'architettura operativa guiderà la direzione dell'istituto, nella scelta di creare nuovi elementi e aiutare gli ingegneri a creare prodotti informatici attività on-line e l'organizzazione generale dell'istituzione. Si informa inoltre i dipendenti dell'istituto sulla sua organizzazione complessiva, i suoi obiettivi, la strategia, e flussi di informazioni all'interno dell'istituzione^[4].

Architettura dell'informazione  

L'architettura delle informazioni sia su come le informazioni vengono aggregate e organizzato: in ordine alfabetico, in ordine cronologico, tassonomia. Modi per accedere a queste informazioni, la comprensione dei lettori 'e come si manipolano e scambiare informazioni e organizzare il Database contenente le informazioni. L'architettura si basa su tre aree principali:

1. contesto: il commercio, la politica e la cultura che circonda queste informazioni.

2. il tipo di informazione: formato dei dati, Quantità e tutte le strutture esistenti.

3. persone: il pubblico, i compiti dei lettori / scrittori. abitudini ed esperienza^[5],[6].

L' siti web contenenti numerose informazioni, come i siti e-commerce, Media, o Le basi di conoscenza o enciclopedie online sono più interessati dalla architettura delle informazioni.

Architettura Software  

L'architettura del software è un tour sulla organizzazione interna e la divisione del software in moduli. Nel software dispone di interesse comune Interfacce, Vale a dire, la connessione che consente la comunicazione tra i moduli e le caratteristiche hardware e OS su cui il software ed eseguire il computer di rete che sarà utilizzata^[7].

Il diagramma di architettura del software descrive qual è la natura dei diversi moduli del software, quali sono le responsabilità e funzioni di ogni modulo, quale macchina li esegue e quando. Esso descrive anche la natura delle relazioni tra i moduli, si ha intenzione di scambiare informazioni, fare il pilota del modulo, dall'altro, esso invia informazioni, o fa richieste^[8]. In ingegneria informatica il diagramma dell'architettura dà una prima serie di risposte su come sarà il futuro del software, prima di iniziare il lavoro Programmazione.

Architettura Tecnica  

L'architettura tecnica è un tour l'organizzazione logica della piattaforma informatica, vale a dire, le chiavi tecniche per essere utilizzati da tutti applicazione software. La vista contiene le hardwareL' software di sistemaL' middlewareCosì come le reti di telecomunicazione e le relazioni tra questi elementi^[9].

Per una società o ente, la scelta di architettura tecniche volte a massimizzare le opportunità per l'implementazione del software commerciale e realizzazione di software personalizzati. Essa mira inoltre a rendere proficuo utilizzo di hardware e software già acquistato da parte dell'istituzione.

Per una società o istituzione che ha trasformato la sua struttura tecnica, il piano di architettura è accompagnata da un programma e il bilancio per le acquisizioni, le vendite e le operazioni migrazione necessarie per allineare il sistema informatico con l'aereo^[10].

Architettura hardware  

La parola architettura hardware viene talvolta usato per descrivere l'architettura del set di istruzioni processore. L'architettura hardware include tutte le caratteristiche generali, la progettazione, la selezione e l'organizzazione dei vari dispositivi elettronici (computer, server, PDA, telefoni cellulari, console per videogiochi, ...). L'architettura si basa sul tipo di dispositivo, il cliente target, lo spazio di indirizzo - che è il numero di bit utilizzati per indirizzi di memoriaDi OS e linguaggio di programmazione target.

L'architettura hardware è una prima risposta su come ottenere il computer futuro, alla ricerca di prestazioni nel rispetto dei vincoli di costo, il consumo di potenza e affidabilità. La scelta di architettura si ispira al mercato, in particolare applicazione software esistenti e per la quale il dispositivo è destinato. La progettazione di una architettura hardware richiede la conoscenza di una vasta gamma di tecnologie su compilatori, sistemi operativi, circuiti logici e di isolamento.

L'architettura del set di istruzioni è il punto d'incontro tra l'hardware e il software. Secondo la sua architettura, set di istruzioni possono essere di tipo registro-memoria - Ogni istruzione può essere effettuata sul contenuto di un indirizzo di memoria o un registro - o di tipo load-store - Tutte le istruzioni vengono eseguite sui registri a meno che le istruzioni carico e negozio che copiare le informazioni da e verso un certo indirizzo di memoria^[11].